サブパッケージ stats[describe, ...] は、統計データの解析のための、記述統計学 (descriptive stastistics) の関数を 提供します。

describe パッケージの関数：

記述統計学の関数は、各データの集合を 1 つの数で表すために 使われます。平均や中央値のような 中央の傾向を表す大きさは、代表的と思われる値で データ集合を表します。分散のような散布を表す大きさは、データの広がりをはかるために使われます。歪度は、分布の非対称性の尺度を与えます。尖度は、分布の平たんさ (すその長さ) の尺度を与えます。

コールされたコマンドが評価できないとき、例えば、要素が数値でない 統計リストのモード (mode) を求めるような場合、コマンドは評価されずに返されます。評価されない理由は、変数 `stats/lasterror` に書き込まれます。また、infolevel[stats] の値を 1 以上にセットしておくと、この情報は 自動的に表示されます。

alias 機能を使うと、頻繁に使用するコールを 短くすることができます。

記述統計学について詳しく説明した 多くの本が出版されています。入門書の例として、Murray R. Spiegel, Schaum's Outline of Theory and Problems of Statistics, Second Edition, McGraw-Hill, 1988。describe サブパッケージに関する部分は、3, 4, 5, 14 章です。

stats でのデータの扱いかたについては stats[data] をご覧ください。ヘルプページ describe[gaps] は、階級の境目 (gaps between classes) についての より詳しい情報を提供します。

関数は、パラメータを使用してコールすることができます。(または 必要な場合もあります。) これらのパラメータは、関数名のインデックスとして 使用します。describe[standarddeviation] で例をご覧ください。

describe は stats パッケージのサブパッケージです。with コマンドを使い、with(stats) の後 with(describe) として、定義してください。

with(stats):
data:=[Weight(3,10),missing, 4, Weight(11..12,3)];

describe[mean](data);

describe[standarddeviation](data);

describe[standarddeviation[1]](data);

describe[moment[3,mean]](data);

evalf(%);

description_functions:=[describe[count], describe[mean], describe[variance]]:
description_functions(data);

quartiles:=[describe[quartile[1]], describe[quartile[2]],
         describe[quartile[3]]]:
quartiles(data);