Maple リリース 16 から、非整数値を含む離散分布がサポートされるようになりました。

Maple 16 には、多くの分布に対して最大尤度のパラメータ推定を行うため、より効率的かつ堅牢なルーチンが用意されています。以下は、約 10 倍高速化された例です。

最尤推定法を使用して、同時に複数のパラメータ推定を行うこともできるようになりました。

詳細は、MaximumLikelihoodEstimate ヘルプページを参照してください。

Maple 16 の Statistics パッケージが更新され、Matrix データセットの処理が改善されました。以前のリリースでは、Statistics パッケージで Matrix データタイプを使用できない場合がありました。Maple 16 では、Statistics パッケージのコマンドが更新され、Matrix データセットを処理できるようになりました。これらのコマンドは、入力 Matrix の各列で個別に動作します。さらに、Maple 16 では、1 つの列の値に基づいて、データを部分行列に分割することができます。その結果、データを整理して異なる設定で表示することができます。これにより、特定の傾向を観察しやすくなります。詳細は、SplitByColumn ヘルプページを参照してください。

例として、以下の住宅データを考えてみます。最初の列は寝室数、2 列目は平方フィート数、3 列目は価格 (ドル) です。このデータテーブルは変数  に対応しています。

SplitByColumn コマンドを使用すると、寝室数に基づいてデータを簡単に並べ替えることができます。

寝室数が 3 の住宅の平均面積および平均価格を知りたい場合、次のように求めることができます。

寝室数が 3 の住宅の平均は、面積が約 960 平方フィートで価格が約 $100100 であることがわかります。

Maple 16 で新しく追加されたパレットを使用すると、面グラフ、ヒストグラム、円グラフ、散布図などを含む統計プロットの作成やカスタマイズを簡単に行うことができます。

パレットアイテムをドキュメントに挿入するには、ライブプロットパレットでプロットタイプをクリックします。データセットを表示するには、プレースホルダをユーザーのデータセットで置き換えます。オプションをクリックしてプロットをカスタマイズすることができます。詳細は、Maple 16 のライブプロット を参照してください。

現象によって、その傾向が特定の領域では急激なヒストグラム変化を見せ、別の領域ではそれほどの変化がない、という場合があります。現象の変化が急激な領域ではヒストグラムを非常に細かく表示する必要がありますが、それ以外の領域では過度になり、紛らわしい表示になります。このような場合、ヒストグラムに対して Maple 16 の新機能である可変幅の範囲を使用することができます。

たとえば、2 つのプロセス (パラメータ 3 および 2.5 を持つベータ分布、または平均が -2 で標準偏差が 5 の正規分布) のいずれかから取得されたデータがあるとします。それぞれ 10000 要素あります。

デフォルトのヒストグラムだと粗すぎます。

ただし、ヒストグラムのビン幅をあまり狭くすると、空のビンが多数表示されることになります。

以下のコマンドは、点の数が少ない箇所では広い範囲を使用します (長方形の高さは所定の範囲内での点の密度に比例し、すべての長方形の面積の合計は 1 です)。

詳細は、Histogram を参照してください。

Maple 16 では、3 次元の円グラフおよび環状の円グラフを作成できるようになりました。

その他の改良点として、円グラフに新しいデフォルトの色付けが導入されました。円グラフの色の範囲を指定した場合、両端の色の範囲が円グラフの向かい合う箇所にプロットされます。円グラフに対する色の勾配は時計回りに変化します。円グラフの色は同じ色相内で保たれます。

さらに、扇形切片のラベルは、適切なコントラストになるように自動的に色付けされます。

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