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CUDA パッケージで加速されるルーチン
サポートされるルーチン
このページでは、 Compute Unified Device Architecture (CUDA) アクセラレーションをオンにすることで加速されるルーチンについて説明します。
一部のルーチンは、特定のハードウェアバージョンでのみ加速が可能です。具体的には、初期の CUDA が有効なハードウェアは倍精度(float[8])ルーチンをサポートしていません。詳細は、Supported Hardware for CUDA Acceleration を参照してください。
LinearAlgebra[MatrixMatrixMultiply]
2 つの行列の積の計算(Matrix Matrix multiplication)は、以下のタイプの行列で加速されます。
2 つの行列は同じデータのタイプである必要があります。CUDA ハードウェアの処理レベルが 1.2 以下の場合、データのタイプは float[4] でなければなりません。処理レベルが 1.3 以上の場合、float[8] と complex[8] でも加速されます。
2 つの行列は長方形行列である必要があり、その形は対称であっても構いません。
関連項目
CUDA, LinearAlgebra[MatrixMatrixMultiply], Supported Hardware for CUDA Acceleration
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