Waterloo, Canada ; 21 déc. 2021 : Maplesoft a annoncé un nouvel ajout à la famille de produits MapleSim qui permet aux ingénieurs concepteurs de modéliser des lignes de produits à rouleaux et d'inclure la manipulation des bandes dans les simulations de machines. La nouvelle bibliothèque MapleSim Web Handling est un module complémentaire de MapleSim, un outil de modélisation et de simulation au niveau système qui permet aux concepteurs de machines de réduire le temps de développement, de diminuer les coûts et de diagnostiquer les problèmes de performance. La bibliothèque MapleSim Web Handling Library élargit le champ de modélisation de MapleSim en ajoutant des rouleaux, des freins à tambour et d'autres composants capables de simuler fidèlement la manipulation de papier, de films plastiques, de textiles ou de feuilles par une machine. En plus de cette nouvelle bibliothèque, Maplesoft a publié des mises à jour pour l'ensemble de la famille MapleSim, qui offrent une expérience utilisateur améliorée grâce à des bibliothèques de modélisation étendues, de nouvelles fonctions de productivité et un plus grand choix de connecteurs. En particulier, les ingénieurs de contrôle peuvent désormais connecter les modèles numériques de MapleSim à encore plus d'outils d'automatisation à l'aide de MapleSim Insight pour favoriser le développement optimal des contrôleurs à l'aide de la mise en service virtuelle.
Les constructeurs de machines utilisent des modèles au niveau du système dès les premières étapes de la conception de l'automatisation afin de prévoir les performances de fonctionnement et d'optimiser les réponses de la machine. MapleSim est utilisé pour créer un modèle haute-fidélité de la machine qui peut être soumis à des scénarios de test et de simulation avant la construction d'un prototype physique. Pour les lignes de production comprenant des rouleaux continus de papier, de textiles, de films plastiques ou de feuilles, connus sous le nom de bande, le fait d'essayer virtuellement différents emplacements de rouleaux et différentes options de tension permet de déterminer les choix les plus efficaces à un stade précoce. Les révisions de conception qui seraient coûteuses à effectuer après le prototypage peuvent être appliquées au modèle numérique pour une fraction du temps et de l'effort. Grâce à MapleSim et à la bibliothèque Web Handling de MapleSim, l'ingénieur peut tester de manière proactive les modifications physiques, telles que l'ajout de rouleaux de pincement ou de danseurs supplémentaires, et déterminer l'impact des ajustements apportés au code du contrôleur. Les utilisateurs peuvent ensuite visualiser le couple, la tension et le mouvement de la bande en 3D. Ces informations peuvent être utilisées pour limiter les fluctuations de tension qui se traduisent par une qualité médiocre pour les processus en aval, voire par une déchirure ou un étirement de la bande.
"Aujourd'hui, les entreprises d'automatisation examinent constamment les opérations pour déterminer si une machine peut fonctionner à une vitesse plus élevée, avec moins de vibrations, ou fonctionner plus efficacement si un moteur, un actionneur ou un autre composant différent est utilisé", explique Chris Harduwar, vice-président du développement commercial chez Maplesoft. "En partant d'un modèle MapleSim et en ajoutant les données de production, les clients obtiennent une représentation fidèle qui peut répondre à différents paramètres et dispositions, tout comme le ferait la ligne physique. Lorsqu'il s'agit de papier, de feuilles et de films, la bibliothèque web Handling MapleSim peut être utilisée pour trouver des améliorations de la vitesse de la bande et des solutions aux problèmes de code de contrôle avant de devoir changer de matériel, ce qui permet d'économiser du temps et de l'argent. "
Outre le logiciel, Maplesoft propose également des solutions de services complets pour diagnostiquer, réparer et optimiser les performances des machines, sans que personne dans l'entreprise n'ait besoin de devenir un expert en modélisation. Maplesoft travaillera avec les clients pour créer un modèle numérique susceptible de produire des résultats puissants et économiques, puis exécutera ce modèle dans MapleSim Insight, qui offre des capacités de visualisation et de débogage en 3D basées sur la simulation et se connecte directement aux plateformes d'automatisation courantes.
Dans le cadre de cette version, la nouvelle version de MapleSim Insight comprend désormais le protocole industriel EtherNet/IP et permet à presque tous les environnements de programmation d'automates d'utiliser un modèle MapleSim dans un flux de travail de mise en service virtuelle. En conséquence, des outils comme CODESYS rejoignent la liste des programmes de connexion, aux côtés des logiciels précédemment pris en charge par B&R, Beckhoff et Rockwell Automation.
D'autres améliorations apportées à MapleSim et à ses bibliothèques de modules complémentaires, boîtes à outils et modules complémentaires de connexion comprennent des fonctions qui permettent de gagner du temps lors de la création et de l'analyse de modèles et d'ajouter de la fidélité pour des domaines spécialisés tels que le comportement des pneus sur différents terrains et les treuils avec cordes et câbles.
About Maplesoft Maplesoft is the leading provider of high-performance software tools for engineering, science, and mathematics. Maplesoft Engineering Solutions provide advanced tools and services for system simulation, calculation management, and systems engineering, helping organizations maximize the power of their engineering knowledge so they can complete their projects quickly and successfully. The Maplesoft product suite includes Maple, for technical computing and calculation management, MapleSim, the advanced system-level modeling and simulation tool, and MapleMBSE, which supports a model based systems engineering approach to requirements management. Maplesoft products and services are used in machine design, robotics, aerospace, automotive, industrial automation, and many other fields where engineers face complex challenges. Key applications include the creation of digital twins, dynamic analysis of mechanisms, battery systems modeling, heat transfer modeling, and bus fleet electrification. Customers include Boeing, FLSmidth, Ford, Google, Intel, NASA, and Samsung.
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